LE BANTER aiutano a distinguere i delfini

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Esistono 40 specie di delfini nel mondo e un problema per i ricercatori scientifici che cercano di monitorarli o contarli utilizzando il monitoraggio acustico è che all'orecchio umano i loro schemi linguistici sembrano sostanzialmente simili.

Ciò ha reso a lungo difficile identificare e distinguere le singole specie.

Ora la National Oceanic & Atmospheric Administration (NOAA) degli Stati Uniti ha sviluppato un computer algoritmo chiamato BANTER per superare questo problema. Questo “metodo di classificazione acustica composta” tiene conto per la prima volta dei dati di tutti i diversi tipi di richiami prodotti dai delfini, inclusi fischi, clic di ecolocalizzazione e “impulsi a raffica” (clic a fuoco rapido).

Unisce i diversi segnali per produrre quello che si dice sia un modo molto più accurato di classificare ciascuna specie.

Guidato dall’esperto di bioacustica della NOAA Shannon Rankin, il gruppo di ricerca ha testato il sistema per quattro mesi al largo della costa occidentale degli Stati Uniti, coprendo circa 1000 ore di registrazioni di delfini e oltre 2 milioni di segnali individuali.

Confrontando i risultati con l'evidenza visiva, i punteggi di classificazione corretti per le singole specie variavano dal 71% al 92%, il che ha dato un punteggio di classificazione corretto complessivo dell'84% per tutte e cinque le specie.

Questo, che rappresenta un grande miglioramento rispetto ai metodi tradizionali, dovrebbe rendere più semplice ed efficiente la stima delle dimensioni della popolazione utilizzando microfoni subacquei anziché telecamere o l’osservazione umana.

Gli scienziati affermano che l’approccio può essere migliorato e facilmente adattato per l’uso nello studio di altri tipi di fauna selvatica.

Divernet – Il più grande Online Risorsa per i subacquei

09-Apr-17

Il video del subacqueo che tocca lo squalo balena si traduce in una bella #notizia #scuba

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